手法

通過時刻の誤差を45%削減:その測り方

RAVITが示す通過時刻の誤差は中央値で6.3%、従来の計算では13.2%です。ここでは検証の方法と数値、そしてそれらが示さないことを説明します。

検証

すでに開催された118レース、完走者98,479人。

各大会について、RAVITは各ランナーの通過時刻を、そのUTMB Indexと過去大会の結果だけから計算しました。次の大会に向けて準備するランナーと同じ条件です。

出典UTMB® Index

これらの時刻を、通過ポイントごとに実際の時刻と比較しました。

比較のため、同じ検証を従来の計算でも行いました。

数値

6.3%
RAVIT
誤差の中央値、約38分
13.2%
従来の計算
誤差の中央値、約65分
−52%
RAVITによる誤差の変化
95%信頼区間:46%~59%。表示しているのは控えめな値の45%です。

RAVITの時刻の71%が実際との差10%以内に収まります。従来の計算では39%です。

対象:レース後半3分の2の通過時刻、91レース、完走者79,095人。

  • RAVIT
  • 汎用モデル
  • 従来の計算
コースの後半3分の20%5%10%15%20%25%30%35%0-1030-4060-7090-100レース内の位置(距離の%)
レース内の位置ごとの誤差。汎用モデルの学習に使っていない89レースが対象。緑:RAVIT。オレンジ:汎用モデル(結果のないレースで使用)。グレー:従来の計算。

従来の計算とは?

努力距離(km-effort)あたり一定のペース:1 kmを1と数え、累積標高100 mごとに1 km-effortを加えます。

ペースはUTMB Indexから求めます:ペース = exp(2.555 − 0.00123 × index) 分/km-effort。この関係は検証に含まれる他のすべてのレースで当てはめたものです。

疲労もレース固有の地形も考慮しない、単純なペース計算です。

この数値が示さないこと

これはRAVITを従来の計算と比べたもので、市場のすべてのアプリと比べたものではありません。

過去大会の結果があるレースに当てはまる数値です。それ以外のレースでは、汎用モデルの誤差は従来の計算より37%少なくなります(区間27%~45%)。

これは誤差の中央値です。半数のランナーでは、ずれはこれより大きくなります。

完走したランナーのみを数えています。

UTMB Indexは各大会のリザルトに掲載された値です。

2026年10月9日の測定。計算エンジンが変わるたびに測り直します。信頼区間:レースの無作為抽出1,000回。

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