Methode
45 % weniger Fehler bei deinen Durchgangszeiten: so messen wir das
Die Durchgangszeiten, die RAVIT dir angibt, weichen im Median um 6,3 % ab, gegenüber 13,2 % bei einer klassischen Berechnung. Hier sind der Test, die Zahlen und das, was sie nicht aussagen.
Der Test
118 bereits gelaufene Rennen, 98.479 Finisher.
Für jede Ausgabe hat RAVIT die Zeiten jedes Läufers aus seinem UTMB Index und nur aus den Ergebnissen der vorherigen Ausgaben berechnet, wie für einen Läufer, der sich auf die nächste vorbereitet.
QuelleDiese Zeiten wurden mit den tatsächlichen Zeiten verglichen, Durchgangspunkt für Durchgangspunkt.
Dieselbe Übung wurde zum Vergleich mit einer klassischen Berechnung gemacht.
Die Zahlen
71 % unserer Zeiten liegen weniger als 10 % neben der tatsächlichen Zeit, gegenüber 39 % bei der klassischen Berechnung.
Grundlage: Durchgangszeiten der letzten zwei Drittel des Rennens, 91 Rennen, 79.095 Finisher.
- RAVIT
- Generisches Modell
- Klassische Berechnung
Was ist die klassische Berechnung?
Ein konstantes Tempo pro Leistungskilometer: 1 km zählt als 1, und je 100 Höhenmeter kommt 1 Leistungskilometer hinzu.
Das Tempo ergibt sich aus dem UTMB Index: Tempo = exp(2,555 − 0,00123 × Index) Minuten pro Leistungskilometer, eine Beziehung, die an allen anderen Rennen des Tests angepasst wurde.
Weder Ermüdung noch rennspezifisches Gelände: eine einfache Tempoberechnung.
Was diese Zahl nicht aussagt
Sie vergleicht RAVIT mit einer klassischen Berechnung, nicht mit jeder App auf dem Markt.
Sie gilt für Rennen, von denen wir die Ergebnisse früherer Ausgaben haben. Bei den anderen macht unser generisches Modell 37 % weniger Fehler als die klassische Berechnung (Intervall 27 % bis 45 %).
Es ist ein Median-Fehler: Bei der Hälfte der Läufer ist die Abweichung größer.
Gezählt werden nur Läufer, die ins Ziel gekommen sind.
Der UTMB Index ist der in der Rangliste jeder Ausgabe veröffentlichte.
Messung vom 9. Oktober 2026, bei jeder Weiterentwicklung der Berechnung wiederholt. Konfidenzintervalle: 1.000 Zufallsziehungen der Rennen.